이자다의 기록

Jupyter Notebook help() 파이썬 객체에 대한 요약 정보와 사용법 보기 기본적으로 제공되는 내장 함수 함수의 사용법을 얻고 싶을 때 사용 입력 help(min) #min 함수의 사용법 조회 출력 Help on built-in function min in module builtins: min(...) min(iterable, *[, default=obj, key=func]) -> value min(arg1, arg2, *args, *[, key=func]) -> value With a single iterable argument, return its smallest item. The default keyword-only argument specifies an object to return ..

https://www.youtube.com/watch?v=wb4F1aeZtRA 위 영상을 시청하고 실습한 결과를 포스팅한다. Google Colab 사양 확인 플랫폼 확인 입력 import platform platform.platform() 결과 Linux-5.15.109+-x86_64-with-glibc2.35 운영체제 확인 입력 !cat /etc/issue.net #'!'으로 명령 프롬프트에 명령어를 입력 #'cat(concatenate)' 명령어로 파일의 내용 출력 #'/etc/issue.net' 는 리눅스의 배너파일이다. login 이전 줄에 이 파일에 저장된 배너를 출력한다. 결과 Ubuntu 22.04.2 LTS CPU 사양 확인 입력 !cat /proc/cpuinfo #리눅스 운영체제에서 탑..

SQLD 시험에 대비하기 위해 사용한 '이경오의 SQLD'에 대해서 리뷰한다. SQLD의 출제 범위는 '데이터 모델링의 이해', 'SQL 기본 및 활용' 으로 총 두과목이니 과목 단위로 나눠서 리뷰하겠다. 1. 데이터 모델링의 이해 SQL보단 이론 지식을 다루는 부분이다. 하지만 이론 지식이라고 쉬운 부분이 아니라서 탄탄한 이해가 중요한데 이 부분에선 이 책의 설명이 마음에 들었다. 개념 하나하나를 자세히 설명해주고, 특히 정규화에 대해서는 이해가 쉽도록 설명했다. 정보처리기사 같은 곳에서 나오는 정규화 설명은 이게 뭔지 싶은 설명인데 이 책에선 예시를 들며 설명해서 꽤나 좋았다. 그리고 특히 기출문제에 대비하기 위한, 실전을 위한 내용을 담으려 노력했다고 느껴지는 부분은 흔히 SQLD 수험생들이 노랭이..

장 마감인 3시부근엔 가격이 오른다고 한다. 하지만 점심 부근부터 1시 2시 사이에는 가격 거품이 잠깐 꺼지고, 살만한(가치있는) 주식은 가격이 점점 오르는 경향이 있나 생각해 봤다. 300주 가량 가지고 있던 비츠로테크를 점심쯤에 9천원 초반에 매도했는데 2시 가까이 됐을 땐 9500원이 넘어갔다. 단순 계산만 해도 15만원을 놓쳤다. 한미 반도체나 기가비스도 매수를 좀 일찍한 것 같다. 2시 가까이 돼니까 가격이 점점 꺼졌다. 물론 시간이 문제가 아니라 외인 등 다양한 요인이 있으니 내가 데이터 사이언스 공부를 계속 해서 한번 통계를 내봐야겠지만 앞으로 특히 빠르게 매매해야할 주식이 아니라면 1시부터 지켜보는게 낫지 않나 생각하본다

학생 때는 부호가 등호를 넘어가면 바뀐다고만 외웠다. +는 -로, 곱셈은 나눗셈으로. 이렇게 외우면 햇갈린다. 하지만 원리를 알고 보니 간단하다. 5x = 3 이라할 때 x를 구하고 싶으면 5를 좌변에서 우변으로 넘기면 된다. 이때 단순히 곱셈이니까 나눗셈으로 바꿔서 x = 3 나누기 5 즉, x = 3/5 라고 생각하지 말고 좌변과 우변을 동시에 5로 나눈다고 생각하면 더 이해하기가 쉽다. 양변에 같은 수를 더하거나 빼거나 곱하거나 나눠도 등호는 성립하니까. 거리, 속도, 시간에 대해서도 이렇게 접근하면 외우기 쉽다. 거리 = 속도 x 시간인데 속도를 구하고 싶다면 우변의 시간을 없애면 된다. 즉 양 변을 시간으로 나누면 된다. 좀 더 쉽게 말하면 '1/시간' 을 곱하면 된다. 그렇게 되면 거리/시간 ..

Q: 데이터 엔지니어 쪽으로 준비를 해볼까 생각중이고 현재는 데이터 분석 자격증인 ADsP를 취득하려고 공부중입니다. 그런데 공부 방향을 어떻게 정해야할지 모르겠습니다. 데이터 엔지니어가 갖춰야할 역량에 대해 알아봤는데 데이터 엔지니어링은 물론이고 백엔드 역량도 필요하다고 합니다. 애초에 평균 연봉이 높은 이유도 이 분야에 신입은 거의 없고 백엔드 경력자들이 많이 들어와서 평균 연봉이 높다고 합니다. 백엔드와 데이터 엔지니어링 공부를 병행하는게 맞을까요? A: 데이터 엔지니어링부터 공부해라. 백엔드 역량을 강조하는 것은 데이터 엔지니어한테 넘어오는 데이터가 잘하는 놈이 넘겨주면 좋은데 그게 아니라 못하는 놈이 넘겨주면 그것을 처리할 역량이 있어야 해서다. 일단 데이터 엔지니어링을 중심으로 공부하고 지금 ..

동국홀딩스를 매도 후 재매수했는데 너무 서툴렀다. 15800원에 280주 매도 후 15540원에 매수하고 주식을 287로 늘렸다. 하지만 이후 주식은 15100원까지 떨어졌고 14000원대로 떨어질 확률도 높아 보인다. 처음 하는 재매수라 마음이 급해서 매도하자마자 곧장 했는데 침착하게 충분히 빠지는거 보고 했어햐 했다. 이 정도면 세금내면 차익도 안남을 거다. 앞으로 재매수를 할 때는 급하게 하지 말고 주가가 빠지는 것을 충분히 지켜본 다음에 하자.

클로즈 스쿼트 30회 2세트 덤벨컬 10kg 15회 레그레이즈 10회

Q: 딥러닝 프로젝트로 모델을 사용, 학습 등을 수행하려는데 노트북에 그래픽카드가 성능이 좋지 않아. 구글 colab 같은걸 이용하는게 좋을까? A: 노트북의 그래픽카드 성능이 딥러닝 프로젝트에 적합하지 않을 때, 구글 Colab을 사용하는 것은 좋은 대안입니다. Colab은 클라우드 기반의 Jupyter 노트북 환경으로, GPU 및 TPU를 무료로 제공해줍니다. 이를 통해 노트북의 성능에 구애받지 않고 높은 성능의 그래픽카드를 이용하여 딥러닝 모델을 학습하고 사용할 수 있습니다. 구글 Colab의 장점: 1. 무료 GPU 및 TPU 지원: Colab은 NVIDIA Tesla K80 GPU 또는 TPU를 무료로 제공하여 딥러닝 모델 학습 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다. 2. 클라우드 기반: 모든 작업..

Q: 구글 colab에서 딥러닝 모델에게 학습을 시키는데 노트북을 장시간 방치해 디스플레이가 종료되면 구글 colab도 멈춰버려. 이 문제를 해결할 방법이 뭐가 있지? A: 구글 Colab은 노트북이 일정 시간 동안 비활성화될 경우 세션을 자동으로 끊는 정책을 가지고 있습니다. 이는 무한정 리소스를 사용하는 것을 방지하기 위해 적용되는 보안 및 자원 관리 정책입니다. 하지만 노트북이 자동으로 종료되는 것은 번거로울 수 있습니다. 노트북이 자동으로 종료되는 것을 방지하고 싶다면, 다음과 같은 방법들을 사용할 수 있습니다: 1. **주기적인 입력**: 노트북이 종료되지 않도록 하려면, 일정 주기(예: 30분마다)로 입력을 주는 것이 도움이 될 수 있습니다. 아래의 코드를 노트북 셀에 입력해보세요. 이렇게 하..