챗gpt한테 물어봤다 네이티브 언어(소설, 논문만의 고유어)를 구별하고 딥 러닝을 사용하여 맞춤법 및 띄어쓰기 오류를 수정할 수 있는 맞춤법 검사기를 만들려면 다음과 같은 일반적인 단계를 따르세요. 데이터 수집 및 전처리: 웹소설, 학술 논문 등 원어와 원어가 아닌 단어(웹소설, 논문만의 고유어)가 모두 포함된 대규모 텍스트 데이터셋을 수집합니다. 텍스트를 정리하고 토큰화하여 데이터를 전처리합니다. 언어 모델 교육: 순환 신경망(RNN) 또는 트렌스포머와 같은 딥 러닝 기술을 사용하여 언어 모델을 교육합니다. 모델은 이전 단어를 기반으로 문장의 다음 단어를 예측하는 방법을 학습해야 합니다. 언어 모델 미세 조정: 맞춤법 검사 및 모국어 식별이라는 특정 작업에 대한 언어 모델을 미세 조정합니다. 올바른 맞..