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뽑고 싶은 지원자와 뽑고 싶지 않은 지원자

면접왕 이형이라는 유튜버가 취준 분야에서 다양한 영상을 올려서 그 중 한 영상을 보고 내용을 정리해본다. 신입의 기준 신입은 3년차까지, 경력은 3년 이상을 경력으로 친다. 3년까진 중고 신입으로 입사가 가능하다. 뽑기 싫은 신입 "대학생 같은 지원자" 대학생 마인드를 못 버린 지원자. 수능까지 쭉 온 것처럼 교수가 시킨 것만 쭉 따라와서 본인이 이걸 왜 했는지 설명을 못하는 사람. 자기 삶을 설명할 때 '왜' 그랬는지 수치화하여 설명이 가능해야함. 예를 들어 이 부분이 취약해서 남들이 2시간 공부할 때 난 3시간 공부해서 성적을 올렸다 같이 무언가를 수치화 해야함. 작더라도 내가 무언가를 바꾼 경험을 어필해야함. 알바를 계속 해달라고 부탁받았다, 매출을 늘렸다 등도 가능하다. 작지만 나의 행동이나 의도..

엠젠솔루션 분석

http://mgensolutions.kr/wb_board/view.php?&bbs_code=sub1_7&bd_num=380 엠젠솔루션 인류를 위한 최고의 가치를 실현하는 기업 주식회사 엠젠솔루션 mgensolutions.kr 엠젠솔루션을 취준생 입장에서 분석해본다. http://mgensolutions.kr/wb_board/view.php?&bbs_code=sub4_1&bd_num=383 엠젠솔루션 인류를 위한 최고의 가치를 실현하는 기업 주식회사 엠젠솔루션 mgensolutions.kr 영상에서 객체탐지와 행동탐지를 수행해서 알림을 주는 프로그램을 개발한다고 하는데 행동탐지는 몰라도 객체탐지의 경우엔 내가 해본 경험이 있으니 적응을 좀 더 잘할 수 있겠다는 생각이 든다. https://www.jobp..

팅크웨어 분석

https://thinkware.career.greetinghr.com/o/81036 아이나비 전장 SW 연구개발 (신입/경력) 팅크웨어의 채용공고를 확인해 보세요. thinkware.career.greetinghr.com 팅크웨어에 올라온 채용공고를 참고하여 기업을 분석한다. 차량용 제품 제어 및 전원관리는 임베디드 프로그래밍의 영역인 것 같다. MICOM은 MCU와 같은 말이고 CAN 프로토콜은 MCU간의 통신 기술인 것 같다. 임베디드 프로그래머를 모집하는 공고다. 임베디드 프로그래머의 경우엔 제조업 기반의 프로그래밍이라 제조업이 점점 죽어가는 우리나라 같은 경우 임금은 적은데 사람은 많이 굴리고, 현직자들도 미래를 그리 좋게 보지 않는다는 글이 많다. 특히나 나는 이쪽 분야를 전혀 모른다. 아두이..

기업분석 간단 방법

https://www.youtube.com/watch?v=93wPTJ879ng 위 영상을 보고 입사지원서를 넣을 기업들을 분석하는 방법을 배웠고 이를 여기에 정리한다. 1. 지원할 기업의 공식 홈페이지에 들어가서 회사 소개, 기업 소개를 보고 이 회사가 뭘 하는 회사인지, 뭘 팔아 수익을 만들어내는 회사인지 파악하고 대표이사 이름도 알아낸다. 2. 대표이사 이름을 네이버에 검색한다 (예: 한샘 김진태). 뉴스탭에서 3개월 필터를 걸어두고 기사들을 살펴본다. 가장 중요한 기사는 1. 신년사 2. 언론사의 대표 인터뷰 이 두개인데 이 기사들에는 기업 분석에 필요한 내용들이 전부 들어가 있어 이 기사들이 나오면 기업 분석이 끝났다고 보면 된다. 기사에서 살펴볼 점은 회사의 최신 상황, 투자 경향 등이다. 3...

LH 청년매입임대 메모

IT 개발자는 종로, 강남, 구로디지털단지, 판교, 신분당선 근처 중 하나로 알아보는 게 좋음. 청약신청 후 서류제출 대상자가 되었을 때 서류제출을 하지 않으면 탈락처리만 되고 불이익은 없음. 서류제출 후 입주 대상자로 선정되었을 때 담당자에게 대상자 자격을 포기하면 불이익 없이 포기가 되고 다음 입주 신청을 받을 때 신청할 수 있음. 입주 대상자로서 계약까지 다 끝내고 나서 포기한다고 하면 위약금이 일부 발생함. 주거급여 수급자는 수급자 경합 시 가점이 존재하지 않음. 분양권을 가지고 있으면 유주택자임. 정확히 세대원 중 누가 차상위 계층인지, 누가 주거급여 수급자인지 등을 알고 있어야함.

일상/잡담 2024.01.04

yaml 파일 수정의 두가지 방법

import yaml # 아래는 Roboflow에서 생성한 데이터셋의 yaml 파일의 예시이다. # names: # - car # - large_bus # - large_truck # - medium_truck # - small_bus # - small_truck # nc: 6 # roboflow: # license: BY-NC-SA 4.0 # project: car_bus_truck_detection_2 # url: https://universe.roboflow.com/cardetection2/car_bus_truck_detection_2/dataset/3 # version: 3 # workspace: cardetection2 # test: ../test/images # train: car_bus_tr..

error: OpenCV(4.8.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:1255: error: (-2:Unspecified error) The function is not implemented. Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x or Cocoa support. If you are on Ubuntu or Debian,..

잘 되던 opencv-python이 갑자기 오류가 생겼다. 구글링을 해보니 해당 오류는 꽤 잦은 오류였고 특정 경우가 아니라면 해결법은 쉬웠다. 1. 관리자 권한으로 파워셸 등 터미널 열기 2. 아래의 코드 작성 pip uninstall opencv-python-headless pip uninstall opencv-python pip install opencv-python 3. 프로그램 재실행 위의 코드를 작성하여 실행 후 vscode를 닫고 다시 시작하였더니 정상적으로 수행이 되었다. 원인은 구글링 해보니 아마 opencv-python이 의존하는 opencv의 버전 문제 같은데 opencv의 버전이 변할 때 종종 이런 오류가 생기는 것 같다.

ModuleNotFoundError: No module named 'ultralytics.utils.callbacks.hub'

YOLOv8를 이용하여 model.train()을 수행하려 할 때 나타난 오류이다. pip uninstall ultralytics 명령어로 ultralytics를 언인스톨 후 다시 설치하여 해결하였다. 원인은 다른 주피터 노트북에서 이미 ultralytics를 인스톨 하였는데 model.train()을 수행할 노트북에서 ultralytics를 git clone으로 가져와서 설치하여 오류가 나타난 것 같았다.

YOLO 등 모델 훈련 시 최적의 에폭수는 없다

전에 주워듣기론 YOLO 같은 모델은 파인튜닝 시 최소 300 에폭은 돌려야 한다고 들었는데 그렇다면 모델이나 데이터셋 크기 등을 기준으로 최적의 에폭수가 있는지 해서 찾아봤다. chatGPT나 데이터 사이언스 톡방 등에 질문해보았는데 정해진 에폭수는 없다는 답을 얻었다. 모델 훈련 결과로 나오는 파라미터를 보고 개발자가 최적의 방향으로 나아가는게 최선이라고 한다. 아마 YOLOv8의 patience 옵션처럼 해당 모델이 n에폭 동안 성능 향상이 없으면 훈련을 중단시키는 것도 이를 위해서인 것 같다. 성능 향상은 없는데 계속 훈련시키면 과적합의 위험이 있으니 성능은 가져가면서 과적합 위험을 줄이기 위함일 것이다. 정해진 기준이 없다면 결국 개발자가 성능의 그래프를 보고 해당 모델을 더 훈련시킬지 말지를 ..

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