현재 Roboflow에 두개의 데이터셋을 제작 중이다. 영상 소스가 많아서 이것들을 프로젝트에 집어넣다보니 계정 플랜을 업그레이드하지 않으면 영상 소스를 더 넣을 수 없게 되어 분리하였었다. 현재 차종 6가지에 대한 분류와 추적을 위해 yolov8 모델을 파인튜닝 중인데 그동안 두개의 데이터셋으로 학습시킨 것이 결과가 너무 안좋았다. 내가 알기로는 데이터셋이 달라도 이름만 같다면 같은 이름의 클래스에 대해 추가학습을 하는 것으로 아는데 성능이 전혀 개선되지 않고 학습을 하면 할수록 오히려 퇴보되는 것 같아 모델을 새로 한 데이터셋으로만 학습시켜보았다. 결과가 오히려 좋았다. 한 데이터셋을 200에폭 정도 학습시켰는데 지금까지 두가지 데이터셋으로 수백에폭은 학습시킨 모델보다 성능이 좋았다. 그리고 그 모델..
