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혼작 공부하는 머신러닝을 공부하다가 처음보는 파이썬 용법이 나와서 그 부분만 따로 공부했습니다 파이썬을 아주 기초부분만 다루는 책만 공부해봐서 이런 용법은 처음 봤습니다 fish_data = [[l, w] for l, w in zip(length, weight)] 구문 fish_data = [[l, w] for l, w in zip(length, weight)] 구문을 더 잘 이해하기 위해 더 작은 부분으로 분해해 보겠습니다. zip(length, weight) - zip() 함수는 두 개 이상의 매개변수(이 경우 length와 weight)을 취하고 각 매개변수의 요소를 집계하는 반복자를 반환합니다. 이 경우 길이와 무게의 해당 요소를 튜플로 집계합니다. 예를 들어 길이가 [1, 2, 3]이고 무게가 ..

맷플롯립(matplotlib) 패키지로 산점도(scatter plot) 그리기

파이썬에서 과학계산용 그래프를 그리는 대표적인 패키지는 맷플롯립이다. 이 패키지를 임포트하고 산점도를 그리는 scatter() 함수를 사용해본다. 도미와 빙어를 무게, 길이 데이터로 산점도를 그린다. # 도미의 길이, 무게 데이터 bream_length = [25.4, 26.3, 26.5, 29.0, 29.0, 29.7, 29.7, 30.0, 30.0, 30.7, 31.0, 31.0, 31.5, 32.0, 32.0, 32.0, 33.0, 33.0, 33.5, 33.5, 34.0, 34.0, 34.5, 35.0, 35.0, 35.0, 35.0, 36.0, 36.0, 37.0, 38.5, 38.5, 39.5, 41.0, 41.0] bream_weight = [242.0, 290.0, 340.0, 363.0,..

자바 언어 초심자 팁 20가지

기본 문법 이해: Java 언어의 구문과 변수, 연산자 및 제어 구조와 같은 기본 개념을 이해해야 합니다. 객체 지향 프로그래밍 개념 배우기: Java는 객체 지향 프로그래밍 언어이므로 객체, 클래스, 상속 및 다형성과 같은 개념을 이해해야 합니다. Java 개발 환경 설정: Java로 개발하려면 JDK(Java Development Kit) 및 IDE(통합 개발 환경)를 설치해야 합니다. 변수 선언 및 사용: Java에서 변수를 선언하고 사용하는 방법을 이해해야 합니다. 다양한 데이터 유형 이해: Java의 다양한 데이터 유형과 그 특성을 이해해야 합니다. 제어 구조 사용 방법 알아보기: if 문 및 루프와 같은 제어 구조는 프로그램 흐름을 제어하는 데 필수적입니다. 메서드 정의 및 사용 방법 이해: ..

운동일지 2/28 (화) - 등 이두

어시스트 풀업 70kg 12회 4세트 70kg 10회 1세트 시티드로우 95kg 12회 5세트 티바로우 20kg 15회 1세트 40kg 10회 2세트 40kg 5회 1세트 와이드 풀다운 80kg 10회 5세트 사이클 강도5 40분 등운동 손목 문제는 보통 무언가를 당길때 손목이 굽혀져서 그렇다는 말을 듣고 손목 안굽히게 신경 썼는데 등운동이 평소보다 좀 더 잘되는 느낌이다

운동일지 2/27 (월) - 가슴 삼두

어시스트 딥스 40kg 10회 2세트 20kg 7회 5세트 체스트프레스 120kg 12회 1세트 140kg 10회 1세트 140kg 7회 1세트 140kg 5회 3세트 인클라인 프레스 40kg 12회 4세트 40kg 10회 1세트 사이클 강도5 20분 딥스를 먼저 했더니 뭔가 운동이 잘된다. 앞으론 딥스 먼저하자. 워밍업을 딥스할때 적당히 2세트 가져간것도 효과 있는거 같다. 인클라인 프레스는 팔꿈치보호대는 안껴도 손목 보호대는 끼는게 좀 더 운동이 잘되는 거 같다. 손목보호대는 가슴 밀기운동 할때 필수로 착용하자.

데이터 사이언스 입문 강의 정리

https://www.boostcourse.org/ds001/joinLectures/70393 Hello, 데이터 사이언스! 부스트코스 무료 강의 www.boostcourse.org 네이버 부스트코스 강의 'Hello, 데이터 사이언스!'를 수강하고 내용을 정리했다 데이터 사이언스란? 도메인 지식, 수학(통계), 컴퓨터 과학의 교집합 도메인 지식은 특정한 전문화된 학문이나 분야의 지식으로 경험을 통해 쌓이게 된다. 데이터 분석에 필요한 역량 1. 비판적 사고. 정보를 비판적으로 받아들이는 사고 방식을 연습해야함. 자신의 주장을 데이터로 뒷받침하기 위해서도 필요한 훈련. 과학적 절차에서는 가정들이 굉장히 많이 이루어지는데 먼저 한 가정이 잘못되면 전부 잘못된다. 그래서 석박사들 중 몇년동안 훈련하는 사람들..

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