머신 러닝과 딥 러닝의 개념과 유사점 및 차이점을 알아보자. 최근 몇 년 동안 기계 학습과 딥 러닝은 인공 지능(AI) 및 컴퓨터 과학 분야에서 유행어가 되었습니다. 이러한 용어는 종종 같은 의미로 사용되지만 동일한 의미는 아닙니다. 이 블로그 게시물에서는 머신 러닝과 딥 러닝의 개념, 유사점 및 차이점을 살펴보겠습니다. 머신 러닝이란 무엇입니까? 머신 러닝은 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 데이터에서 학습하고, 패턴을 식별하고, 예측할 수 있는 시스템을 구축하는 AI의 하위 집합입니다. 기계 학습의 목표는 기계가 시간이 지남에 따라 성능을 학습하고 개선할 수 있도록 하는 것입니다. 머신 러닝 알고리즘은 지도 학습, 비지도 학습 및 강화 학습의 세 가지 범주로 크게 분류할 수 있습니다. 지도 학습에서 알..