이자다의 기록

실습 환경은 구글 코랩에서 한다. 맥북의 vscode에서 하려고 했는데 실습에 사용할 ByteTrack은 yolox를 요구하고, yolox는 아래 링크에 따르면 cuda/pytorch가 설치되어야 하는데 맥북 환경에서는 무리인 것 같다. https://velog.io/@khjgmdwns/Nvidia-Jetson-%EA%B0%9C%EB%B0%9C%ED%99%98%EA%B2%BD-%EC%84%A4%EC%A0%95-3-YOLOX Nvidia Jetson YOLOX 개발환경 설정 $ git clone https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX.gitcd YOLOX velog.io 실제로 의존성 패키지들 설치가 제대로 되지 않고 yolox는 제대로 Import가 되지 않는다..

from ultralytics import YOLO # Load an official or custom model model = YOLO('best.pt') # Load an official Detect model model에 내가 훈련시킨 가중치 파일을 할당한다. # Perform tracking with the model results = model.track(source="/Users/user/Desktop/vscodeProject/YOLOv8_Practice/12.MP4", show=True) # Tracking with default tracker 모델을 이용해 영상을 tracking 하는 코드다. 트래커를 따로 지정 안하면 디폴트로 botsort.yaml이 지정되어 트래커로 BoT-SORT가 ..