AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'

pandas 2.0.0 이후부터는 append를 지원하지 않는다고 한다.

 

기존 코드가 append 함수를 사용하는 것을 전재로 짜여져 있어서 바꿔야 한다.

 

판다스 버전을 낮추는 것도 방법이지만 호환성 문제가 터질 수 있기 때문에 코드를 수정하는 것이 장기적으로는 옳은 방법으로 보인다.

 

append 함수는 concat 함수로 대체되었다.

 

import pandas as pd
 
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2'],
                    'B': ['B0', 'B1', 'B2'],
                    'C': ['C0', 'C1', 'C2']},
                   index=[0, 1, 2])
 
df2 = pd.DataFrame({'A': ['A3', 'A4', 'A5'],
                    'B': ['B3', 'B4', 'B5'],
                    'C': ['C3', 'C4', 'C5']},
                   index=[3, 4, 5])
 
pd.concat([df1, df2])

위의 pd.concat([df1, df2]) 형식을 지켜야한다.

 

 

 

위 코드처럼 단순히 append를 concat으로 치환만 하면 오류가 나온다.

 

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'concat'

 

반드시 concat([df1, df2]) 형식을 지켜야 제대로 동작한다.

 

 

 

 

        #객체들의 중심 좌표 계산
        center_x = []
        center_y = []
        for i in range(len(detections.xyxy)):
          center_x.append(((detections.xyxy[i][0] + detections.xyxy[i][2])//2))
          center_y.append(((detections.xyxy[i][1] + detections.xyxy[i][3])//2))

        # rectangles 리스트의 0~4번 좌표는 동서남북 순이다.
        line_location = ['east', 'west', 'south', 'north']
        
        # rectangles 리스트의 각 사각형 내부에 위치한 차량을 데이터프레임에 기록
        for i, rect in enumerate(rectangles):
            x1, y1, x2, y2 = rect[0][0], rect[0][1], rect[2][0], rect[2][1]
            for j in range(len(center_x)):
                # 현재 사각형 범위에 위치한 차량을 데이터프레임에 기록
                if x1 <= center_x[j] <= x2 and y1 <= center_y[j] <= y2:
                    object_results = object_results.concat({'class_id': detections.class_id[j],
                                                              'tracker_id': detections.tracker_id[j],
                                                              'line_location': line_location[i]},
                                                            ignore_index=True)

기존에 append를 사용하던 코드를 아래와 같이 고친다.

 

다른 곳은 볼 필요 없고 append 부분을 주목하자

 

 

 

 

		# 새로운 데이터를 저장할 리스트 생성
        new_data = []

        # rectangles에 대해 반복하고 현재 사각형 범위에 위치한 차량을 데이터프레임에 기록
        for i, rect in enumerate(rectangles):
            x1, y1, x2, y2 = rect[0][0], rect[0][1], rect[2][0], rect[2][1]
            for j in range(len(center_x)):
                if x1 <= center_x[j] <= x2 and y1 <= center_y[j] <= y2:
                    new_data.append({'class_id': detections.class_id[j],
                                    'tracker_id': detections.tracker_id[j],
                                    'line_location': line_location[i]})

        # 리스트의 데이터를 DataFrame으로 변환하여 연결
        new_data_df = pd.DataFrame(new_data)

        # 기존 DataFrame과 새로운 데이터를 concat 함수로 연결합니다.
        object_results = pd.concat([object_results, new_data_df], ignore_index=True)

새로운 리스트를 만들고 거기에 append한 후 리스트를 데이터프레임으로 변환하고 concat으로 결과물 dataframe에 전달한다.

 

이런 형식으로 변환하면 정상적으로 실행된다.

 

정리하자면 이제 데이터프레임에 바로 append로 행 추가는 불가능하고, list를 만들어 거기에 append 후 list를 행으로 삼아 데이터프레임에 concat 함수로 집어넣어야 한다.