파이썬 웹 크롤링 학습 과정

웹 크롤링을 배우기 위해서는 다음과 같은 단계를 거쳐야 합니다.

1. HTML과 CSS 기초 학습
   • HTML과 CSS는 웹 페이지의 구조와 스타일을 정의하는데 사용되는 기본 언어입니다. 따라서 웹 크롤링을 하기 위해서는 이 두 가지 언어에 대한 이해가 필요합니다.
2. Python 기초 학습
   • Python은 웹 크롤링에 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다. Python을 학습하여 웹 크롤링에 필요한 기본 문법과 함수를 익힐 수 있습니다.
3. 웹 페이지 요청과 응답 처리
   • 웹 페이지를 크롤링하기 위해서는 먼저 해당 웹 페이지에 요청을 보내고, 그에 대한 응답을 처리해야 합니다. Python에서는 requests 모듈을 사용하여 웹 페이지 요청과 응답 처리를 할 수 있습니다.
4. 웹 페이지 파싱
   • 웹 페이지에서 데이터를 추출하기 위해서는 웹 페이지의 HTML 코드를 분석하여 필요한 데이터를 파싱해야 합니다. Python에서는 Beautiful Soup 모듈을 사용하여 HTML 코드를 파싱할 수 있습니다.
5. 데이터 추출 및 저장
   • 웹 페이지에서 추출한 데이터를 필요한 형식으로 가공하고, CSV, JSON 등의 형식으로 저장할 수 있습니다. Python에서는 pandas 모듈을 사용하여 데이터를 가공하고, csv, json 등의 파일 형식으로 저장할 수 있습니다.
6. 웹 사이트 로봇 배제 규약 (Robots.txt) 이해
   • 로봇 배제 규약은 웹 사이트의 소유자가 크롤러에게 웹 페이지 크롤링 권한을 부여 또는 제한하는 규칙입니다. 웹 크롤링을 할 때는 로봇 배제 규약을 적절히 이해하고 준수해야 합니다.
7. 크롤링 도구 사용
   • 크롤링 도구를 사용하면 좀 더 쉽고 효율적으로 크롤링을 할 수 있습니다. Python에서는 Scrapy, Selenium 등의 크롤링 도구를 사용할 수 있습니다.

 

 

추가적으로, 웹 크롤링을 위해 필요한 개념들을 학습하는 것도 중요합니다.

• HTTP 프로토콜
• URL 구조
• Regular Expression (정규식)
• XPath
• CSS Selector

최종적으로는 실제 웹 사이트에서 데이터를 크롤링하며 경험을 쌓는 것이 가장 중요합니다. 이를 위해 연습용 웹 사이트를 찾아 크롤링해보거나, 주제별로 데이터를 수집하는 프로젝트를 진행해보는 것이 좋습니다. 또한, 다른 크롤러들이 공개한 코드를 참고하거나, 온라인 강의나 커뮤니티를 통해 지식을 공유하는 것도 큰 도움이 될 수 있습니다.