현실 데이터에는 클래스 불균형 문제가 자주 발생한다. 나의 경우에는 사거리 통행 차량 촬영 영상에서 승용차의 개수가 트럭과 버스에 비해 압도적으로 많아서 큰 불균형이 생겼다. 왜 데이터가 클래스 균형을 이루어야할까? 데이터의 클래스 균형의 핵심은 소수의 클래스에 특별히 더 큰 관심이 있는 경우에 필요하다. 현재 나의 재정 상황을 고려해서 물건을 살지 말지 예측하는 모델을 만든다고 할 때 사라고 에측하는 것과 사지 말라고 예측하는 것은 그 무게가 다르다. 물건을 사라고 예측하는 것은 훨씬 더 큰 리스크를 수반한다. 잘못된 투자는 큰 손실로 이어질 수 있기 때문이다. 따라서 물건을 사라는 예측에 대해서는 더 큰 정확도를 가져야 한다. 하지만 데이터가 물건을 사지 마라는 클래스에 몰려있는 경우 물건을 사지 말..