반응형
여러 데이터셋으로 한 모델을 학습시킬 때 한 데이터셋만으로 학습시킬 때보다 성능이 저하하는 현상을 겪고 있다.
게시글의 제목처럼 구글에 검색했고 참고할만한 자료를 아래에 정리해둔다. 곧 이를 참고해 해결법을 모색할 생각이다.
https://github.com/ultralytics/yolov5/issues/6781
https://github.com/ultralytics/yolov5/issues/9908
위 두개의 질문글에서 관리자가 아래의 토론을 참고하라고 하였다.
https://community.ultralytics.com/t/how-to-combine-weights-to-detect-from-multiple-datasets/38/6
반응형
'프로그래밍 > 데이터 사이언스 공부' 카테고리의 다른 글
NotImplementedError: A UTF-8 locale is required. Got ANSI_X3.4-1968 (0) | 2023.11.01 |
---|---|
클래스 명은 같고 클래스 개수는 다른 두 데이터셋으로 모델 훈련 시 성능 저하 해결 과정 (0) | 2023.10.30 |
Yolov8 'closing dataloader mosaic' issue (0) | 2023.10.24 |
Yolov8은 두개 이상의 데이터셋으로 학습시킬 때 오류가 발생한다 (0) | 2023.10.24 |
라벨링 툴 CVAT 사용기 (0) | 2023.10.23 |