데이터 사이언스 톡방에서 진로 고민에 대해 받은 조언

나: 현재 컴공4학년인데 직무관련 질문을 여쭙고 싶습니다.

 

일단 결론부터 말씀 드리자면 데이터 직무 중 어떤 것을 목표로, 어떤 스펙을 쌓아야 데이터 직무 구직시장에서 제 가치를 높일 수 있는지 궁금합니다.

 

저는 컴공 3학년까지 어떤 프로그래머를 목표로 할지 정하질 못해서 그냥 학과 강의만 충실히 들었습니다. 다행이 학점은 현재 4.39가 나옵니다. 문제는 4학년 들어서 데이터 관련 직무로 진로를 정했는데 특정 직무에 대한 취업준비가 미비합니다.

 

저는 데이터 엔지니어나 데이터 사이언티스트를 목표로 삼았습니다. 데이터 분석가는 분석가가 찍은 직무설명 영상을 보니 개발 직군에서 좀 떨어져 있고 그보다 소통, 높은분들에게 설명, 프레젠테이션 등을 강조하셔서 제 성격에 적응하기 힘들 것 같아 제했습니다. 혹시 이것도 편견이라면 지적해주시길 바랍니다.

 

현재 SQLD를 취득했고 정보처리기사 필기를 합격한 상태입니다. ADsP를 현재 공부중이고 이번 ADsP 시험 끝난 후 정보처리기사 실기 준비를 곧바로 시작할 예정입니다.

 

교수님께서 회사 산업체 과제? 같은걸 받으신 것을 저한테 한번 해보라고 급여 주고 시키시는데 과제가 딥러닝 모델 개발입니다. 일단 한번 해보려고 도전중입니다. 성공하면 포트폴리오에 괜찮은 재료 하나를 넣을 수 있을 것 같아서요.

 

기사 실기가 끝나면 udemy 구독 계정이 있는데 이거로 하둡 이나 데이터사이언스 등 필요한 강의가 있으면 수강하려고 하고 개인적으로 흥미가 있어 해보고 싶은 프로젝트도 하나 해보려 합니다.

 

여기서 고민인 점인 제가 더 빠르게 취업을 하려면 엔지니어, 사이언티스트 중 어느 직업을 목표로 달려야 할지입니다.

 

듣기로는 데이터 사이언티스트는 수준급 통계실력을 지녀야 한다는데 저는 이에 해당하지 않습니다, 석사도 아니고, 백엔드 경력자도 아닙니다.

 

그렇다고 데이터 엔지니어도 쉬워보이지 않습니다. 하둡, 스파크 등 적어도 제 학교 커리큘럼에 없는 프로그램의 경험을 요구해서 이를 새로 배워서 한번 사용해봐야 합니다.

 

내년까지 스펙을 쌓는다고 할 때 어느 직업을 목표로, 어떤 스펙을 쌓아야 데이터 직무 취직 시장에서 제 가치를 높일 수 있습니까?

 

 

 

 

조언자: 데이터 사이언스는 통계도 통계인데 특정 도메인 결합된 주제에 대한 통찰도 필요한 것 같고, 말씀하신 내용 중에는 데이터 엔지니어와 연관되는 내용이 전혀 안보이긴 합니다.

 

딥러닝 모델 개발을 한다고 하시니 데이터 사이언티스트에 가깝네요.

 

기왕 하시는 거 그쪽으로 강하게 밀고 나가시면 좋을 것 같습니다. 빨리라고 하니 현재 이력을 모두 활용해야 하는 상황인 것 같고.

 

 

 

 

나: 이왕 딥러닝 관련 프로젝트를 시작했으니 이 분야를 더 파라는 말씀이신가요?

 

 

 

 

조언자: 위 내용엔 데이터 엔지니어 테크 타신게 딱히 없는 거 같아서요. 교수님이 주신 그 프로젝트를 해보시면 데이터 사이언티스트 선택지를 지우던지, 선택하던지를 할 수 있으니까요.

 

그걸로 포트폴리오를 만드려면 그냥 있는 툴을 가져다 쓰지 마시고 특정 모델 구현해보시면 공부 + 포폴도 될겁니다.

 

있는거 쓰려면 아예 왕창 써보고 이것저것 비교분석 해보는 것도 좋겠네요.

 

 

 

 

조언자: 딥러닝 프로젝트를 따라하고 조금씩 자기만의 프로젝트를 만들어요. 캐글을 참고하면 됩니다.

 

 

 

 

나: 그렇게 포폴에 넣을만한 경험을 쌓으면 학사라도 데이터 사이언티스트 구직 시장에서 제가 경쟁력을 가질 수 있을까요?

 

 

 

 

조언자: 물론이죠. 물론 대기업은 거기에 코테랑 뭐랑 더 붙겠지만요.