MLOps와 DevOps의 개념과 차이점을 알아보자 인공 지능과 머신 러닝이 비즈니스에서 계속 널리 보급됨에 따라 이러한 모델의 배포를 최적화하는 것이 중요합니다. 여기에서 MLOps와 DevOps가 등장합니다. 둘 사이에 일부 겹치는 부분이 있지만 기계 학습 파이프라인에서 고유한 용도를 제공합니다. MLOps란? MLOps 또는 Machine Learning Operations는 기계 학습 모델을 구축, 배포 및 관리하는 데 사용되는 프로세스 및 기술을 나타냅니다. MLOps에는 DevOps와 동일한 원칙이 많이 있지만 기계 학습 모델을 배포하고 유지 관리하는 고유한 문제에 맞게 특별히 조정되었습니다. MLOps에는 데이터 준비, 모델 교육 및 배포를 비롯한 다양한 작업이 포함됩니다. 또한 기본 인프라..
