맥OS에서 아나콘다를 설치하고 가상환경을 설정, 주피터 노트북을 실행하는 과정을 정리함.
1. 아나콘다 설치
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Anaconda's open-source Distribution is the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a single machine.
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맥 전용 아나콘다를 설치한다
2. 터미널에서 아나콘다 가상환경 생성
나는 udemy의 강의를 따라하기 위해 강의에서 제공한 yml 파일을 기반으로 생성했다.
먼저 터미널을 켜고 cd 명령어로 yml 파일이 있는 폴더로 이동하고 아래의 명령어를 입력한다.
conda env create -f cvcourse_macos.yml
이 명령어를 통해 yml 파일에 기재된 설정대로 가상환경이 만들어진다.
이후 가상환경이 생성되면 아래의 명령어를 입력하여 생성된 환경을 확인 가능하다.
conda env list
환경이 생성되면 아래와 같이 환경을 활성화 가능한 명령어를 소개해준다.
# To activate this environment, use
#
# $ conda activate python-cvcourse
#
# To deactivate an active environment, use
#
# $ conda deactivate
환경을 활성화 하고 환경에서 주피터 랩을 실행하면 해당 가상환경에서 주피터 랩이 실행된다.
3. 주피터 랩 설치 및 실행
pip install jupyterlab
가상환경이 활성화 된 후 터미널에 위 명령어를 입력하여 주피터 랩을 실행할 수 있게 만든다.
설치가 완료되면 아래의 명령어를 입력하여 주피터 랩을 실행할 수 있다.
(python-cvcourse) user@Userui-MacBookPro Downloads % jupyter lab
가상환경이 활성화 된 프롬프트에서 jupyter lab을 입력하면 실행이 된다.
4. 주피터 랩에서 코드 실행
ipynb 파일에서 코드를 한 줄씩 바로 실행이 가능하다
.py 파일을 실행하기 위해서는 먼저 txt 파일을 생성한 후 이름을 .py 파일로 바꾼다.
그리고 실행할 코드를 입력한다.
이후 터미널을 열고 파이썬 코드를 실행하면 정상적으로 실행된다.
5. 가상환경에서 주피터 노트북 닫기.
가상환경이 실행중인 맥 터미널에서 control + c를 누르면 주피터 노트북 서버를 닫을 수 있다.
이후 가상환경에서 아래의 명령어를 입력하면 가상환경을 비활성화 할 수 있다.
conda deactivate
참고: https://docs.kanaries.net/ko/topics/Python/how-to-start-juypter-lab