텍스트 마이닝이란?

1. 텍스트 마이닝이란?

텍스트 마이닝(Text Mining)은 텍스트로 된 자료에서 유용한 정보를 추출하고 분석하는 기술을 말합니다. 이는 자연어 처리, 통계학, 머신러닝 등 다양한 분야의 기술과 지식을 활용하여 텍스트 데이터의 의미를 파악하고, 텍스트의 특징을 분석하는 과정을 거칩니다.

 

 

2. 텍스트 마이닝의 사용처

텍스트 마이닝은 다양한 분야에서 활용됩니다. 예를 들어, 소셜 미디어에서의 감성 분석, 상품평 분석, 기업 리뷰 분석, 의료 분야에서의 질병 예측 등이 있습니다. 또한, 정보 검색 분야에서도 활용되어 검색어 추천, 문서 군집화 등에 활용됩니다.

 

 

3. 텍스트 마이닝의 수행과정 예시

텍스트 마이닝의 수행 과정은 크게 데이터 수집, 전처리, 분석, 시각화로 나눌 수 있습니다. 예를 들어, 특정 키워드로부터 트위터의 데이터를 수집하고, 텍스트를 정제하여 단어의 빈도수를 계산한 후, 토픽 모델링 알고리즘을 적용하여 주요 주제를 추출하고, 시각화 도구를 사용하여 결과를 시각화하는 과정을 거칩니다.

 

 

4. 텍스트 마이닝에 필요한 기반지식과 커리큘럼

텍스트 마이닝을 수행하기 위해서는 자연어 처리, 통계학, 머신러닝 등의 기술과 지식이 필요합니다. 따라서, 컴퓨터 과학, 통계학, 수학 등과 같은 분야에서의 교육이 필요합니다. 이러한 지식을 바탕으로 텍스트 마이닝에 대한 교육 과정은 데이터 수집, 텍스트 전처리, 토픽 모델링, 감성 분석, 문서 군집화 등을 다루는 과정을 포함하고 있습니다. 이러한 교육 과정은 대학원 수업, 온라인 교육, 책 등을 통해 습득할 수 있습니다.